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Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz – BMWK

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Berlin, Bonn

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Research Data

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    Research Data
    Additional BDD100K Context Annotations
    Heidecker, Florian; Fuchs, Erich; Sick, Bernhard; Susetzky, Tobias
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    Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications
    Decke, Jens; Wünsch, Olaf; Sick, Bernhard
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    Research Data
    BioRestBrennstoff - Stoffdatenbank aus Brennstoffanalysen
    (Universität Kassel) Scheff, Viktoria; Laner, David; Dürl, Gregor; Kaetzl, Korbinian; Raza, Hafiz Ali
    Die BRB-Stoffdatenbank ist ein Ergebnis aus dem vom BMWK geförderten Forschungsprojekt "BioRestBrennstoff" und beinhaltet Analysenergebnisse aus der Laboranalytik der Materialien (BRB_Materialien), der generierten Biorestbrennstoffe und deren Mischungen aus den Verbrennungsversuchen (BRB_Brennstoffe) und der Aschen zur weitergehenden Bewertung des Ascheschmelzverhaltens (BRB_Ascheanalytik). Analysiert wurden verschiedene Materialien aus dem Kompost-Siebüberlauf der Bioabfallbehandlung, die aus insgesamt drei Aufbereitungskampagnen gewonnen wurden, Silage aus Grünlandreststoffen und durch das IFBB-Verfahren (Integrierte Festbrennstoff- und Biogasproduktion aus Biomasse) erzeugte Pellets sowie holzige Referenzbrennstoffe. Für die einzelnen Materialien aus dem Kompost-Siebüberlauf wird die fraktionsspezifische Zusammensetzung dargestellt. Das Ziel mit dieser Datenbank ist die Erweiterung der Datenbasis für Stoffdaten biogener Rest- und Abfallstoffe. Die Datenbank kann erweitert oder in ihrer Struktur für eigene Analysen angewendet werden. Besonderer Fokus wurde hierbei auf eine eindeutige Bezeichnung der Bezugszustände gelegt, damit die Daten nachvollziehbar und eindeutig beschrieben werden können. Die Ergebnisse aus dem Projekt wurden im Schlussbericht des Projekts ausführlich dargestellt. Dementsprechend wird in Bezug auf eine umfassende Dokumentation der genutzen Material und Methoden sowie der erzeugten Ergebnisse auf den Schlussbericht verwiesen.
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    Research Data
    SimBench—A Benchmark Dataset of Electric Power Systems to Compare Innovative Solutions Based on Power Flow Analysis
    (Universität Kassel, e²n; Fraunhofer IEE; RWTH Aachen, IAEW; TU Dortmund, ie³) Meinecke, Steffen; Klettke, Annika; Drauz-Mauel, Simon; Braun, Martin; Spalthoff, Christian; Sprey, Julian; Kittl, Chris; Moser, Albert; Cronbach, Dennis; Rehtanz, Christian; van Leeuwen, Tobias; Bornhorst, Nils; Lauven, Lars-Peter; Kneiske, Tanja M.; Sarajlić, Džanan
    SimBench is a benchmark data set for solutions in grid analysis, grid planning and grid operation management. This data set is intended to make developments of new methods and solutions independent of non-publicly available individual grid data sets to ensure reproducability, comparability, and transparency of various developments in this field.