Multivariate Heterogeneous Time Series Data for Machine-Learning-Supported Monitoring of a Motor Test Bench

Botache, Diego

doi:https://doi.org/10.48662/daks-13

Forschungsdaten

Multivariate Heterogeneous Time Series Data for Machine-Learning-Supported Monitoring of a Motor Test Bench

Beschreibung

Metadata

Einreichende Person

Botache, Diego

Datum

Verfügbar seit: 2022-09-28

Verknüpfungen

Ergänzt: (DOI) https://doi.org/10.1109/ACSOS52086.2021.00031

DOI

https://doi.org/10.48662/daks-13

Fachbereich

FB16:Elektrotechnik/Informatik

Institut

Fachgebiet Fahrzeugsysteme und Grundlagen der Elektrotechnik (FSG)

Dokumenttypen

DatasetSoftware

Schlagwörter

Deep Neuronal NetworksMonitoringPredictive MaintenanceFailure DetectionTime Series Classification

DFG-Fächer

409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung

DDC-Nummern

004

Förderung

Fördernde Institutionen:

Bundesministerium für Bildung und Forschung – BMBF

Lizenz

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

URI

https://daks.uni-kassel.de/handle/123456789/47

Dateien

Dokument

Typ

Größe

base_project.zip

68.9 MB

README.md

4.48 KB

5_classes_dataset.zip

450.95 MB

Botache, Diego. (2022). Multivariate Heterogeneous Time Series Data for Machine-Learning-Supported Monitoring of a Motor Test Bench. DaKS. https://doi.org/10.48662/daks-13

Lizenz

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